北京12天連發(fā)3份政策文件，對(duì)全國(guó)加快發(fā)展AI有何示范效應(yīng)？

·北京針對(duì)算力、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用、監(jiān)管等產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心要素及關(guān)鍵環(huán)節(jié)的難點(diǎn)、堵點(diǎn)，提出了具體舉措，五個(gè)維度協(xié)同發(fā)力。

·從某種程度上講，北京在發(fā)展人工智能方面如何制定和推行政策，具有全國(guó)示范效應(yīng)?！爸袊?guó)正加快通過(guò)強(qiáng)化國(guó)家支持來(lái)培育本土的人工智能先驅(qū)”，而“首都率先制定新興產(chǎn)業(yè)政策的情況并不少見”。

(相關(guān)資料圖)

最近，北京、上海、深圳、成都等地陸續(xù)出臺(tái)一系列鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的政策文件，其中，政策密度最大、最引人關(guān)注的北京，在12天內(nèi)連續(xù)公布了3個(gè)相關(guān)文件：5月19日，發(fā)布《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃》（下稱《伙伴計(jì)劃》）；5月30日，印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》（下稱《若干措施》）；5月30日，印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》（下稱《實(shí)施方案》）。

仔細(xì)梳理這些文件可以發(fā)現(xiàn)，北京針對(duì)算力、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用、監(jiān)管等產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心要素及關(guān)鍵環(huán)節(jié)的難點(diǎn)、堵點(diǎn)，提出了具體舉措，五個(gè)維度協(xié)同發(fā)力。

“《實(shí)施方案》是一個(gè)戰(zhàn)略層面的文件，《伙伴計(jì)劃》是關(guān)于創(chuàng)新伙伴和價(jià)值聯(lián)盟方面的專門文件，屬于策略層面，《若干措施》是提出若干有操作性的運(yùn)作措施。這幾個(gè)文件，有戰(zhàn)略，有策略，有運(yùn)作實(shí)施，相輔相成，抓住了時(shí)代的趨勢(shì)和重點(diǎn)?！狈▏?guó)里昂商學(xué)院人工智能管理學(xué)院（AIM）院長(zhǎng)、全球商業(yè)智能中心（BIC）主任龔業(yè)明對(duì)澎湃科技（www.thepaper.cn）分析道。

根據(jù)IDC《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，北京位居2022年中國(guó)人工智能城市排行榜首位。截至2022年11月，北京在17個(gè)人工智能相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)跑全國(guó)。根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所今年5月28日發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型至少已發(fā)布79個(gè)，北京占38個(gè)，位居第一。

從某種程度上講，北京在發(fā)展人工智能方面如何制定和推行政策，具有全國(guó)示范效應(yīng)。美國(guó)科技媒體TechCrunch近日評(píng)價(jià)北京的措施稱，“中國(guó)正加快通過(guò)強(qiáng)化國(guó)家支持來(lái)培育本土的人工智能先驅(qū)”，而“首都率先制定新興產(chǎn)業(yè)政策的情況并不少見”。

近五年中國(guó)人工智能城市TOP10排名變化。 來(lái)源：IDC

算力資源統(tǒng)籌供給，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)芯片

算力是訓(xùn)練大語(yǔ)言模型（LLM）的基礎(chǔ)要素，大語(yǔ)言模型的發(fā)展也給算力帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。近期AI芯片“領(lǐng)導(dǎo)者”英偉達(dá)公司的市值飆升，可反映進(jìn)入ChatGPT時(shí)代后市場(chǎng)對(duì)算力重要性的預(yù)期?！澳壳埃懔κ峭ㄓ萌斯ぶ悄軇?chuàng)新比較緊迫需要處理和提高的一個(gè)要素。”龔業(yè)明表示。

在算力方面，《若干措施》第一條即提出“提升算力資源統(tǒng)籌供給能力”。一方面組織商業(yè)算力滿足緊迫需求：實(shí)施算力伙伴計(jì)劃，與云廠商加強(qiáng)合作，提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力；另一方面，推動(dòng)新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：加快推動(dòng)海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心等項(xiàng)目建設(shè)，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力；此外，建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。

其中，“規(guī)?；冗M(jìn)算力供給”值得注意，IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞對(duì)澎湃科技表示，下一代AI的發(fā)展需要規(guī)模化先進(jìn)算力的支撐，尤其是大模型的預(yù)訓(xùn)練、生成式AI的研發(fā)。

目前，全國(guó)有超過(guò)30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。據(jù)浙商證券預(yù)測(cè)，“十四五”期間，對(duì)智算中心的投資可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)約2.9-3.4倍，未來(lái)幾年中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)50％，智能算力取代基礎(chǔ)算力成為算力結(jié)構(gòu)最主要構(gòu)成，智能算力成為增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。

不過(guò)盧言霞提醒道，需要注意的是，建設(shè)了這些算力，要考慮將來(lái)利用率到底如何，不要淪為沉沒成本。此外，在未來(lái)幾年，最值得重視的是如何提高計(jì)算能效，數(shù)據(jù)中心發(fā)展到如今的規(guī)模和體量，能耗將成為未來(lái)制約發(fā)展的重要因素。

在算力的硬件承載——芯片方面，龔業(yè)明指出，高端人工智能芯片及相關(guān)設(shè)備成本較高，獲取有一定困難，這是發(fā)展通用人工智能的一大短板。

對(duì)于芯片，《實(shí)施方案》著重強(qiáng)調(diào)了“國(guó)產(chǎn)”二字。該文件提出的工作目標(biāo)是：“國(guó)產(chǎn)人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品市場(chǎng)占比顯著提升，算力芯片等基本實(shí)現(xiàn)自主可控。國(guó)產(chǎn)硬件比例顯著提高，全面兼容國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架?！痹谥饕蝿?wù)方面，該文件提出：積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國(guó)產(chǎn)人工智能芯片，加快提升人工智能算力供給的國(guó)產(chǎn)化率；加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)芯片部署應(yīng)用，推動(dòng)自主可控軟硬件算力生態(tài)建設(shè)；組建全棧國(guó)產(chǎn)化人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體，研發(fā)全棧國(guó)產(chǎn)化的生成式大模型，逐步形成自主可控的人工智能技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

對(duì)于芯片的具體研發(fā)方向，《實(shí)施方案》指出：面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求，開展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā)；面向邊緣端應(yīng)用場(chǎng)景的低功耗需求，研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片；面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu)，探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計(jì)算、Chiplet等創(chuàng)新架構(gòu)路線。

浙商證券解讀稱，預(yù)計(jì)未來(lái)北京的算力中心建設(shè)有望提速，國(guó)產(chǎn)芯片將得到優(yōu)先支持，中科系、華為系算力硬件供應(yīng)商有望深度獲益。

建設(shè)高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練中文語(yǔ)料庫(kù)

“算力成本確實(shí)是當(dāng)前推廣大模型、生成式AI的主要挑戰(zhàn)之一。但算力不是唯一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)資源、高端人才都是挑戰(zhàn)，需要開放數(shù)據(jù)、培育產(chǎn)業(yè)人才等一系列配套措施?！北R言霞說(shuō)。

在數(shù)據(jù)方面，北京系列文件的核心思路在于構(gòu)建安全合規(guī)的開放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建設(shè)高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練中文語(yǔ)料庫(kù)。

數(shù)據(jù)是中文大型語(yǔ)言模型發(fā)展過(guò)程中的一項(xiàng)重要瓶頸?；浉郯拇鬄硡^(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院認(rèn)知計(jì)算與自然語(yǔ)言中心文本生成算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王昊曾對(duì)澎湃科技表示，“相較于英文數(shù)據(jù)，中文數(shù)據(jù)的開源程度較低，導(dǎo)致中文數(shù)據(jù)集的規(guī)模相對(duì)較小。此外，英文作為科研主流語(yǔ)言，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界中得到廣泛應(yīng)用，積累了大量高質(zhì)量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)，這為英文自然語(yǔ)言處理的研究提供了極大的優(yōu)勢(shì)。”

在構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集方面，《若干措施》提出三個(gè)具體施行方向。一是組織有關(guān)機(jī)構(gòu)整合、清洗中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成安全合規(guī)的開放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。探索推進(jìn)公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)與市場(chǎng)化數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接；二是謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注庫(kù)規(guī)模和質(zhì)量，探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型應(yīng)用的商業(yè)化場(chǎng)景合作；三是建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)專業(yè)人員參與標(biāo)注，研究平臺(tái)激勵(lì)機(jī)制。

《實(shí)施方案》則強(qiáng)調(diào)，要加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放共享?！熬劢钩鞘写竽X、智慧政務(wù)、智慧民生服務(wù)等領(lǐng)域，動(dòng)態(tài)更新公共數(shù)據(jù)開放計(jì)劃，完善金融、交通、空間等各類公共數(shù)據(jù)專區(qū)建設(shè)?！?/p>

上海賽博網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究高級(jí)研究員周雪靜對(duì)澎湃科技表示，當(dāng)前大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源可以分為兩類，一是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，二是合成數(shù)據(jù)（Synthetic Data）。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的來(lái)源包括：采集物理世界的個(gè)人信息形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、直接采集互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)交易。通常來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理時(shí)間和金錢成本較高。

合成數(shù)據(jù)的處理則更加高效、廉價(jià)，可重復(fù)利用。以人臉數(shù)據(jù)為例，如果將一個(gè)自然人所能提供的人臉數(shù)據(jù)設(shè)為1，那么通過(guò)合成、編輯等功能，將基礎(chǔ)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整（五官或表情），可以實(shí)現(xiàn)10或者100個(gè)人臉數(shù)據(jù)，大大降低訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成本和獲取難度。合成數(shù)據(jù)也需進(jìn)行個(gè)人信息保護(hù)，根據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，在使用生物識(shí)別信息編輯功能前，應(yīng)依法告知被編輯的個(gè)人，并取得其單獨(dú)同意。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)。

發(fā)展面向通用人工智能的基礎(chǔ)理論體系

得益于模型泛化能力強(qiáng)、長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)依賴性低和下游模型使用效率的提升，大模型被認(rèn)為具備了“通用智能”的雛形。

《實(shí)施方案》顯示，北京計(jì)劃發(fā)展面向新一代人工智能的基礎(chǔ)理論框架體系，圍繞人工智能數(shù)學(xué)機(jī)理、大數(shù)據(jù)智能、多模態(tài)智能、決策智能、類腦智能、科學(xué)智能、具身智能等方向開展研究布局。

《若干措施》明確提出，探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。支持價(jià)值與因果驅(qū)動(dòng)的通用智能體研究，打造統(tǒng)一理論框架體系、評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)試平臺(tái)，研發(fā)操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言，推動(dòng)通用智能體底層技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用。推動(dòng)具身智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用，突破機(jī)器人在開放環(huán)境、泛化場(chǎng)景、連續(xù)任務(wù)等復(fù)雜條件下的感知、認(rèn)知、決策技術(shù)。支持探索類腦智能，研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機(jī)制、信息處理等核心技術(shù)，啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模和訓(xùn)練方法。

其中，文件提及的“具身智能”，是指有身體并支持物理交互的智能體，如家用服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人車等。最近，這個(gè)概念被英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶火，5月中旬，他在2023年ITF世界大會(huì)演講中表示，“下一波人工智能浪潮，將是一種被稱為具身人工智能的新型人工智能，即能夠理解、推理并與物理世界互動(dòng)的智能系統(tǒng)?！?/p>

值得注意的是，《若干措施》還提出，鼓勵(lì)第三方非盈利機(jī)構(gòu)構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)及評(píng)測(cè)方法；研究人工智能輔助的模型評(píng)測(cè)算法，開發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內(nèi)的多維度基礎(chǔ)模型評(píng)測(cè)工具集；建設(shè)大模型評(píng)測(cè)開放服務(wù)平臺(tái)，建立公平高效的自適應(yīng)評(píng)測(cè)體系，根據(jù)不同目標(biāo)和任務(wù)，實(shí)現(xiàn)大模型自動(dòng)適配評(píng)測(cè)。

自ChatGPT爆火之后，國(guó)內(nèi)大模型經(jīng)歷了一個(gè)“狂飆”的春天。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘5月28日表示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到目前為止中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，14個(gè)省市/地區(qū)都在開展大模型研發(fā)。面對(duì)“百花齊放”的局面，如何評(píng)測(cè)大模型已被政策提上日程。澎湃科技從多位知情人士處獲知，目前北京、上海多個(gè)重點(diǎn)人工智能實(shí)驗(yàn)室都在集中完成測(cè)評(píng)工作。

就在6月3日，認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟和長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟共同發(fā)布了《通用認(rèn)知智能大模型評(píng)測(cè)體系》，旨在形成一套覆蓋多任務(wù)的大模型能力客觀評(píng)測(cè)體系，引導(dǎo)中國(guó)認(rèn)知大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

聚焦六大場(chǎng)景

在大模型的能力加持下，以文生圖和虛擬數(shù)字人等AIGC（人工智能生成內(nèi)容）類應(yīng)用將快速進(jìn)入到商業(yè)化階段。

《若干措施》提出推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用，重點(diǎn)列舉了政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療、科學(xué)研究、金融、自動(dòng)駕駛、城市治理六大場(chǎng)景。

《實(shí)施方案》則強(qiáng)調(diào)，要依托北京優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景資源，加快資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、人才等要素匯聚，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合。另外，支持人工智能賦能智慧城市建設(shè)，支持海淀區(qū)建設(shè)城市大腦2.0，推動(dòng)北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)3.0等項(xiàng)目順利實(shí)施。

《伙伴計(jì)劃》提到了一些更具體的場(chǎng)景。“圍繞首都之窗智能問(wèn)答、在線導(dǎo)辦等場(chǎng)景，依托私有化部署的算力集群資源，逐步開展政務(wù)服務(wù)行業(yè)專有模型訓(xùn)練、精調(diào)、剪枝、蒸餾等工作，賦能‘12345接訴即辦’輔助場(chǎng)景?！薄熬劢贡臼刑摂M數(shù)字人、數(shù)字醫(yī)療、電商零售等創(chuàng)新活躍的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，加快推進(jìn)大模型商業(yè)化落地應(yīng)用，加速文字創(chuàng)造、人機(jī)交互、教育、影音等場(chǎng)景落地應(yīng)用?！?/p>

中國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展路徑。 來(lái)源：IDC

“我認(rèn)為目前應(yīng)該還是發(fā)展專用人工智能的時(shí)間，即使是ChatGPT或GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型），要真正產(chǎn)業(yè)化落地，還是需要面向場(chǎng)景去打磨?！北R言霞說(shuō)。

IDC認(rèn)為，未來(lái)五年，隨著人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)達(dá)到更為成熟的階段，人工智能應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)包括，以知識(shí)為主要生產(chǎn)工具的創(chuàng)作型工作（如文字、視頻、圖像和音頻創(chuàng)作，軟件開發(fā)，IP孵化等）將實(shí)現(xiàn)更大程度的智能化；行業(yè)企業(yè)將拓展數(shù)字孿生與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，推進(jìn)能源電力、制造、建筑等行業(yè)發(fā)展，構(gòu)建虛擬工廠、數(shù)字孿生電網(wǎng)、數(shù)字孿生城市，加強(qiáng)數(shù)字與現(xiàn)實(shí)世界的連接，優(yōu)化流程，實(shí)現(xiàn)全域管理，決策智能。

營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境

在監(jiān)管方面，兩份文件都提及“包容審慎”。

周雪靜對(duì)澎湃科技表示，監(jiān)管層面的“包容審慎”分為“包容”和“審慎”兩個(gè)維度。包容是對(duì)于現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)通用人工智能的創(chuàng)新、發(fā)展予以鼓勵(lì)，通過(guò)建立試點(diǎn)（示范區(qū)、試驗(yàn)區(qū)）的方式給予企業(yè)試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，進(jìn)而加快形成一批標(biāo)桿示范案例，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展加速。而審慎則是從安全合規(guī)的角度出發(fā)，考慮的是對(duì)于發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全以及其他新型風(fēng)險(xiǎn)對(duì)國(guó)家、社會(huì)和個(gè)人帶來(lái)的影響，因此需要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)管干預(yù)。

“本質(zhì)上，包容審慎是一種靈活的、分類分級(jí)的監(jiān)管策略，尤其在大模型、AIGC等新興技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期階段，能夠更好地降低企業(yè)試錯(cuò)成本和合規(guī)成本，鼓勵(lì)我國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。”周雪靜說(shuō)。

如何營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境？《若干措施》主要包括四點(diǎn)：

第一，持續(xù)推動(dòng)監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新，鼓勵(lì)創(chuàng)新主體采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源，開展人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作；第二，建立常態(tài)化服務(wù)和指導(dǎo)機(jī)制，對(duì)具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，開展常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)，指導(dǎo)創(chuàng)新主體引入技術(shù)工具進(jìn)行安全檢測(cè)、按規(guī)定申報(bào)安全評(píng)估、履行算法備案等程序；第三，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全防護(hù)和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)；第四，持續(xù)加強(qiáng)科技倫理治理。

事實(shí)上，生成式人工智能的迅猛發(fā)展已經(jīng)引發(fā)全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的監(jiān)管動(dòng)作。在OpenAI、谷歌等科技巨頭的推動(dòng)下，美國(guó)政府與國(guó)會(huì)已展開探討。在監(jiān)管方面走在前面的歐盟，其《人工智能法案》已接近走完立法程序。

歐盟白皮書《面向卓越和信任的人工智能發(fā)展之道》提供了一個(gè)值得參照的思路，即開展“以風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為基礎(chǔ)”的監(jiān)管路徑，強(qiáng)制性規(guī)定原則上只適用于高風(fēng)險(xiǎn)人工智能活動(dòng)，確保監(jiān)管干預(yù)具有適用性和針對(duì)性。此外，實(shí)施多方參與監(jiān)管治理，由會(huì)員國(guó)指定的認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行獨(dú)立審查和評(píng)估。

在執(zhí)行層面，周雪靜分析，從目前人工智能的監(jiān)管部門來(lái)看，我國(guó)呈現(xiàn)多頭監(jiān)管的現(xiàn)狀，有關(guān)部門包括國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、科技部等。在法律法規(guī)層面，一方面是通過(guò)專門性綜合性立法對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者在使用人工智能技術(shù)的義務(wù)和責(zé)任進(jìn)行規(guī)范，另一方面則是切實(shí)聚焦到人工智能領(lǐng)域的算法、模型、技術(shù)，進(jìn)行具體規(guī)范。

人才高地與政府投資基金

除了算力、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用、監(jiān)管五個(gè)維度，北京系列文件還在人才、創(chuàng)新等方面提出了具體措施。

《實(shí)施方案》明確目標(biāo)：建設(shè)一批具有世界級(jí)影響力的人工智能科研機(jī)構(gòu)，引進(jìn)培育國(guó)際一流創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)，國(guó)際引才取得新突破。高水平學(xué)者數(shù)量超萬(wàn)人，國(guó)內(nèi)占比保持領(lǐng)先。

主要任務(wù)則包括，推動(dòng)建設(shè)人工智能領(lǐng)域人才高地?！疤剿鲗?shí)施海外人才來(lái)京落地即支持政策，著力引進(jìn)、培養(yǎng)一批具有世界影響力的頂尖人才、青年人才?！薄俺浞职l(fā)揮高等學(xué)校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)的作用，引進(jìn)各層級(jí)科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)和工程技術(shù)人才?！?/p>

作為中國(guó)人工智能領(lǐng)域最重要的研究機(jī)構(gòu)之一，北京智源人工智能研究院近來(lái)獲得了前所未有的關(guān)注。微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）4月曾在談及微軟和ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)稱，“我們看到3個(gè)處于絕對(duì)前沿的機(jī)構(gòu)，一個(gè)是OpenAI和微軟，第二個(gè)是谷歌，第三個(gè)是北京智源人工智能研究院?！?/p>

北京智源人工智能研究院成立于2018年12月，定位“新型研發(fā)機(jī)構(gòu)”，提出了一套“智源模式”，即建立自由探索與目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合的科研管理機(jī)制，以小同行視角遴選支持智源學(xué)者自由探索，以“集中力量辦大事”的科研組織模式推動(dòng)“悟道”大模型等重大科研任務(wù)的實(shí)施。2021年，智源研究院發(fā)布了當(dāng)時(shí)全球規(guī)模最大、性能最強(qiáng)的智能模型“悟道2.0”，參數(shù)量達(dá)到1.75萬(wàn)億（GPT-3.5的十倍）。今年5月28日，北京智源人工智能研究院在2023中關(guān)村論壇平行論壇上推出通用分割模型SegGPT（Segment Everything In Contex）。

除了國(guó)際一流的研究機(jī)構(gòu)，企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境也尤為重要。《實(shí)施方案》提出目標(biāo)：人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，企業(yè)總數(shù)保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，新培育獨(dú)角獸企業(yè)5-10家。

主要任務(wù)則包括，發(fā)揮政府投資基金引導(dǎo)作用，支持長(zhǎng)期資本、耐心資本面向人工智能芯片、框架和核心算法開展早期硬科技投資。持續(xù)做好人工智能企業(yè)掛牌上市培育工作。

《實(shí)施方案》指出，要加強(qiáng)人工智能企業(yè)梯度培育?！凹哟髮?duì)創(chuàng)新型中小企業(yè)的培育力度，將有潛力成為獨(dú)角獸的企業(yè)提前納入培育體系?！薄巴苿?dòng)一批國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)、跨國(guó)企業(yè)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)在京建設(shè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)實(shí)體。”“落實(shí)市區(qū)兩級(jí)企業(yè)服務(wù)包、服務(wù)管家機(jī)制，對(duì)人工智能領(lǐng)域有潛力的創(chuàng)新企業(yè)，可適當(dāng)放寬納入服務(wù)包的標(biāo)準(zhǔn)，提高服務(wù)覆蓋面?！?/p>

與北京的政策類似，日前發(fā)布的《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案（2023-2024年）》提出，深圳將發(fā)揮政府投資引導(dǎo)基金作用，統(tǒng)籌整合基金資源，形成規(guī)模1000億元的人工智能基金群。幾乎在同一時(shí)間，《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》發(fā)布，將通過(guò)“基金招商”的模式，聚力招引“三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”，人工智能就是“三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”之一。